Modelos predictivos
Analizamos tu histórico de ventas, rotación de inventario o abandono de clientes para construir modelos que anticipan lo que va a pasar. Entregamos el primer prototipo funcional en 15 días hábiles, con datos reales de tu empresa.
Tu negocio merece Artificial Intelligence que funcione de verdad
Construimos modelos de datos, automatizaciones y sistemas predictivos para empresas en Madrid. Sin promesas vagas: cada proyecto tiene métricas claras desde la primera semana.
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Lo que hacemos
Cada servicio parte de un problema concreto de tu empresa. No vendemos tecnología por vender: diseñamos la solución mínima que resuelve el problema y la escalamos después.
Automatización inteligente
Conectamos tus sistemas internos (ERP, CRM, hojas de cálculo) con flujos automáticos que clasifican documentos, generan informes y disparan alertas. Un cliente del sector logístico redujo 23 horas semanales de trabajo manual con uno de estos flujos.
Análisis de datos a medida
Dashboards que responden preguntas reales de negocio, no gráficos decorativos. Definimos contigo los KPI que importan, conectamos las fuentes y montamos paneles interactivos que tu equipo puede consultar sin depender de nosotros.
Asistentes conversacionales
Chatbots y asistentes de voz entrenados con los datos de tu negocio. No son bots genéricos: entienden tu catálogo, tus políticas de devolución y las preguntas frecuentes de tus clientes. Integración con WhatsApp, web o centralita telefónica.
Auditoría de madurez IA
Evaluamos en qué punto está tu empresa respecto a la adopción de inteligencia artificial. El informe incluye un mapa de oportunidades priorizadas por impacto y viabilidad, con estimaciones de coste y plazo para cada iniciativa.
Cómo trabajamos
Un proceso lineal con cuatro fases. Cada fase tiene un entregable concreto que puedes evaluar antes de pasar a la siguiente.
1. Diagnóstico (1 semana)
Nos reunimos con tu equipo, revisamos los datos disponibles y formulamos la pregunta de negocio que vamos a resolver. Al final de esta fase recibes un documento de alcance con métricas de éxito definidas.
2. Prototipo rápido (2-3 semanas)
Construimos un modelo o flujo funcional con datos reales. No es una demo bonita: es un sistema que ya produce resultados, aunque limitados. Esto permite validar la idea antes de invertir más.
3. Producción (4-8 semanas)
Escalamos el prototipo, lo integramos con tus sistemas y lo preparamos para uso diario. Incluye pruebas de carga, documentación técnica y formación para tu equipo.
4. Seguimiento continuo
Los modelos se degradan con el tiempo si no se mantienen. Monitorizamos el rendimiento, reentrenamos cuando es necesario y te enviamos un informe mensual con las métricas acordadas.
Un caso real
Predicción de demanda para una empresa de distribución
Esta distribuidora manejaba 4.200 referencias y planificaba sus compras con hojas de cálculo actualizadas a mano. El exceso de stock les costaba 180.000 € al año en almacenamiento.
Entrenamos un modelo de series temporales con tres años de datos de ventas, estacionalidad y variables externas (festivos, clima, campañas). El sistema genera cada lunes una propuesta de compra por referencia.
Resultado tras seis meses de uso:
-31% stock muerto +14% rotación 62.000 € ahorradosPreguntas frecuentes
No necesariamente. Algunos modelos requieren miles de registros, pero hay técnicas como transfer learning o modelos basados en reglas que funcionan con volúmenes pequeños. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes y, si no lo son, te proponemos una estrategia de recopilación antes de construir nada.
Depende del alcance. Un diagnóstico con prototipo suele situarse entre 4.000 y 12.000 €. Un proyecto completo con integración en producción y mantenimiento puede ir de 15.000 a 60.000 €. Siempre presupuestamos por fases para que puedas decidir en cada punto si continuar.
La mayoría de nuestros clientes tienen entre 20 y 500 empleados. Hemos trabajado con comercios online de cinco personas y con departamentos de compras de multinacionales. Lo que importa no es el tamaño, sino que exista un problema concreto donde los datos puedan aportar una ventaja clara.
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos scikit-learn, PyTorch y LangChain según el caso. Para infraestructura, desplegamos en Google Cloud o AWS, dependiendo de lo que ya tenga el cliente. Los dashboards los montamos con Metabase o Streamlit. Elegimos la herramienta que mejor encaja, no la que esté de moda.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en reposo y en tránsito. Al terminar el proyecto, eliminamos las copias locales y te entregamos un certificado de destrucción. Cumplimos con el RGPD y con la normativa española de protección de datos.
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Datos de contacto
Ferrocarril Ricardo, 62, 28013 Madrid, Comunidad de Madrid, España
El diagnóstico inicial dura entre 60 y 90 minutos. Puede ser presencial en nuestra oficina de Madrid o por videollamada. No tiene coste ni compromiso.